基于AI深度学习的自适应图像生成方法、设备及其介质

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基于AI深度学习的自适应图像生成方法、设备及其介质
申请号:CN202410778561
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118799585A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于AI深度学习的自适应图像生成方法、设备及其介质,方法包括以下步骤:构建或获取目标物的图像数据集;通过目标检测模型对图像数据集中的每张原图像进行特征提取,得到目标物的特征信息;构建生成对抗网络,并对生成对抗网络训练,其中,生成对抗网络包括生成器和鉴别器;通过生成器与鉴别器,结合目标物的特征信息进行目标物的图像训练,得到目标图像;对目标图像进行质量检测,并对检测合格的目标图像进行优化处理,得到目标物的重建图像。本发明提供一种基于AI深度学习的自适应图像生成方法,生成的图像处理效率快、准确率高。
技术关键词
AI深度学习 图像生成方法 生成对抗网络训练 Adam算法 注意力 数据 随机噪声 可读存储介质 参数 图像处理技术 通道 处理器 网络结构 计算机设备 模块 指令
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