一种自主推理型多层级综合能源智能体建模方法及系统

一种自主推理型多层级综合能源智能体建模方法及系统，用于优化城市综合能源系统中多主体的协调运行，将城市区域的综合能源系统按层级划分为多个智能体模型，从各智能体本地运行约束和全局运行成本目标入手，建立描述整个系统的多智能体协调优化调度模型。然后将自主推理得到的规律和约束信息编码为参数化的决策图谱表示，通过图深度学习得到多智能体协调调度的最优图谱映射模型。由于利用了自主推理和图谱学习技术，该模型能够有效捕获复杂系统内在的物理机理，实现对包含大量整数变量的全局优化问题进行快速、准确的图谱映射求解，从而节省了每日制定协调运行计划的大量计算成本，为解决城市综合能源系统多主体协同优化提供了新的有效途径。