基于多特征S-GRU-R知识追踪模型的电力系统热点追踪方法

本发明公开了属于知识追踪技术领域的基于多特征S‑GRU‑R知识追踪模型的电力系统热点追踪方法。具体为：收集并构建与新型电力系统相关的科技期刊论文的数据集；对收集到的数据集进行清洗和整理；从经清洗和整理的数据集中识别出与新型电力系统相关的关键词簇；提取与新型电力系统相关的多特征趋势；设计多特征S‑GRU‑R知识追踪模型；使用优化算法Adam和参数设置对设计的多特征S‑GRU‑R知识追踪模型进行训练；利用训练好的多特征S‑GRU‑R知识追踪模型对新型电力系统领域的学术研究热点进行追踪和分析，预测未来的研究趋势，并生成热点变化的可视化结果。本发明模型能够有效处理时序性数据，并解决长期依赖问题，从而更准确地追踪和预测学术研究中的热点话题和趋势。