摘要
本发明公开了一种基于即插即用指令的大模型知识追踪方法,其特点是采用包含特定问题和特定概念插槽的指令模板构建即插即用指令,实现多模态信息在大语言模型中的整合,使LLMs利用其丰富的知识和强大的推理能力,实现学生知识状态预测,其具体包括:即插即用指令构建、上下文插入模块处理、序列插入模块处理和模型训练与推理等步骤。本发明与现有技术相比具有整合多模态信息,利用大语言模型的丰富知识和强大推理能力提升知识追踪效果,在智能教育系统中应用潜力巨大,能助力教师制定个性化教学计划,为教育研究提供有力工具,推动个性化教育发展,提升计算机辅助教育效率,具有显著的应用价值和良好的运用前景。
技术关键词
知识追踪方法
多模态信息
适配器
编码器
概念
序列
指令
计算机辅助教育
学生
智能教育系统
深度知识追踪
文本
个性化教育
训练语言模型
BERT模型
教育研究
语义
多层感知器
大语言模型
模板
系统为您推荐了相关专利信息
增量学习方法
客户端
非暂态计算机可读存储介质
服务器
查询特征
高光谱图像数据
卷积神经网络模型
识别方法
光谱特征提取
空间特征提取
降噪模型
注意力
归一化模块
音频降噪方法
音频降噪系统
智能伺服系统控制
生成补偿信号
切削力传感器
模糊逻辑控制器
立柱
卷积循环神经网络
声学特征
可见光图像
Logistic模型
音频