一种基于局部注意力与特征融合的音频降噪方法及系统

本发明提供了音频信号处理与人工智能交叉技术领域的一种基于局部注意力与特征融合的音频降噪方法及系统，方法包括：步骤S1、基于编码器、去噪模块以及解码器创建一音频降噪模型，设定音频降噪模型的损失函数；步骤S2、获取大量的历史音频数据，对各历史音频数据进行预处理，对预处理后的各历史音频数据进行至少包括干净音频、噪声类型、噪声强度、音频场景以及音频内容的标注以构建数据集；步骤S3、将数据集划分为训练集、验证集以及测试集以对音频降噪模型进行训练、验证和测试；步骤S4、对测试通过的音频降噪模型进行部署，通过部署的音频降噪模型执行音频降噪操作。本发明的优点在于：极大的提升了音频降噪的质量、泛化性以及效率。