一种考虑结构相似性的配电网拓扑智能辨识方法

本发明公开了一种考虑结构相似性的配电网拓扑智能辨识方法，涉及配电网建模技术领域，本发明旨在构建面向高渗透率分布式能源接入场景的配电网拓扑智能辨识新方法；首先，提取光储充设备群在功率波动、电压响应等维度上的潜在关联特征，克服传统独立假设导致的特征空间碎片化问题；其次，设计基于最大均值差异的迁移学习框架，实现从已知拓扑结构场景到新型场站接入场景的辨识知识迁移，降低小样本场景下的模型泛化误差；最后，提出融合狼群协作机制与梯度方向引导的混合优化算法；该发明解决了新能源随机接入导致的拓扑辨识失准问题，为新型电力系统态势感知提供了可解释、可扩展的技术基底，具有显著的学科交叉创新价值和工程应用前景。