摘要
本发明提供了一种数字孪生离心泵的轴承寿命预测方法、装置及电子设备,属于计算机集成制造技术领域,其方法包括:获取离心泵的轴承的实时振动信号,将物理空间信息输入至有限元模型,得到离心泵的轴承的仿真振动数据,获取训练完备的SAE‑LSTM模型,基于SAE‑LSTM模型对实时振动信号和仿真振动数据进行数据处理,得到修正数据,将修正数据叠加到有限元模型中,得到离心泵的轴承的孪生振动数据,基于离心泵的轴承的孪生振动数据构建性能退化HI曲线,基于性能退化HI曲线预测离心泵的轴承的剩余使用寿命。本发明解决了现有技术中存在的难以对新离心泵轴承机器的剩余使用寿命进行预测和预测精度不高的技术问题。
技术关键词
轴承寿命预测方法
LSTM模型
数字孪生
剩余使用寿命
斜率数据
曲线
轴承寿命预测装置
离心泵轴承
序列
寿命方法
电子设备
物理
存储器
信号
程序
计算机
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
动态关联模型
抽水蓄能电站
子模块
传感器节点
数据校准
覆盖优化方法
5G基站
数字孪生模型
周期性特征
时空分布特征
全断面掘进机
数字孪生模型
排渣方法
排渣装置
速度
健康管理系统
数字孪生建模
故障诊断模块
数字孪生模型
数据管理