摘要
本发明涉及无线通信技术领域,揭露了一种风电场的5G信号覆盖优化方法,所述方法包括:获取风电机组中桨叶旋转角度与转速的实时数据,并根据时间对齐后实时数据中风机运动轨迹与信号衰减的映射关系,生成风机运行特征集;融合网络状态特征集与风机运行特征集,得到风电场在电磁传播下的数字孪生模型;基于数字孪生模型,分析风电场的时空分布特征,得到风电场的覆盖盲区预测结果;根据覆盖盲区预测结果,调整风电场中波束指向角与波束宽度,得到相位补偿参数;将风机运动轨迹的周期性特征注入相位补偿参数,得到抗遮挡波束配置指令;将抗遮挡波束配置指令下发至5G基站;本发明可以提高风电场中5G信号覆盖优化的效果。
技术关键词
覆盖优化方法
5G基站
数字孪生模型
周期性特征
时空分布特征
多普勒
波束
实时数据
风机
遮挡时间窗口
天线阵列
风电机组桨叶
初始相位偏移
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