基于数字孪生的虚拟电厂多层级协同优化控制方法

本发明涉及智能电网技术领域，具体为基于数字孪生的虚拟电厂多层级协同优化控制方法。本发明通过对发电端、储电端、输电端和负载端的数据实时采集与处理，建立数字孪生模型，能够对虚拟电厂的各个设备进行精确建模和实时监控。通过实时优化调度与协同控制，不仅能够最小化能源损耗，还能平衡供需，最大限度地提高能源使用效率，降低成本；结合了遗传算法和粒子群优化）算法，基于多层级协同优化模型进行调度优化，使虚拟电厂能够根据实时环境和负荷需求的变化，快速作出响应。在发电设备调度过程中，优先考虑减少化石能源，增加清洁能源，有助于减少温室气体排放。