一种基于粒子群算法的虚拟电厂优化调度方法

本发明涉及一种基于粒子群算法的虚拟电厂优化调度方法，以获取最优虚拟电厂调度方案为目标，采用粒子群优化算法对虚拟电厂调度方案进行优化，包括：S1、获取虚拟电厂中所有机组的发电功率及相关负荷功率；S2、输入粒子群优化算法的相关参数；S3、初始化粒子的位置和速度；S4、计算每个粒子的适应度值；S5、更新粒子的速度和位置，更新个体最优和群体最优；S6、重新计算每个粒子的适应度值；S7、判断是否达到终止迭代的次数，是则输出优化结果，否则转下一步；S8、判断粒子的适应度值是否连续m次迭代没变，否则返回S5，是则更新粒子速度；S9、对粒子进行SCR计算并挑选出劣粒子；S10、分别更新劣粒子每个维度的值，然后返回S4继续迭代。该方法有利于提高虚拟电厂调度效果。