DSS决策支持系统在内陆河流域区域环境条件下的分析方法

本发明提供DSS决策支持系统在内陆河流域区域环境条件下的分析方法。该DSS决策支持系统在内陆河流域区域环境条件下的分析方法，包括，a.获取内陆河流域的各类环境监测数据，包括水质、气象、土壤数据，进行数据清洗和缺失数据插补，采用插值算法对缺失数据进行修复。该DSS决策支持系统在内陆河流域区域环境条件下的分析方法，并通过加权平均法或卡尔曼滤波对多源数据进行融合，解决了由于监测点不均衡或数据精度差异导致的偏差问题。特别是在面对流域监测数据不完善的情况时，这一优化策略有效提高了数据的完整性与一致性，为后续的模型分析提供了可靠的数据支持。