基于卷积神经网络的声学超材料板结构设计方法及系统

本发明涉及声学技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的声学超材料板结构设计方法及系统，该方法包括：基于第一随机几何参数分别得到第一声学超材料板和第一声学超材料板模型；基于目标声学性能对第一声学超材料板模型进行有限元分析得到目标有限元模型；根据增广数据集对第一卷积神经网络模型在不同时间戳下分别进行训练，得到每一时间戳对应的板结构设计源模型；将第一表观特征和每一第二表观特征分别进行相似度计算，得到每一板结构设计源模型对应的相似度；根据目标板结构设计模型对待设计声学超材料的目标声学性能和环境数据进行特征转换，得到待设计声学超材料对应的目标几何参数。本发明可以精准高效地实现声学超材料板结构设计。