摘要
本发明提供一种地下厂房开挖支护质量评价分析方法,涉及地下厂房领域,包括以下步骤:S1、数据收集与预处理:建立基础数据库,并采集地下厂房的地质勘探数据及现场监测数据,以得到地质参数数据,并对地质参数数据进行预处理,设定标准特征向量作为评价指标;S2、模型选择与集成策略:根据预处理后的地质参数数据选取物理模型和机器学习模型。通过上述结构之间的配合,具有以下有益效果:一是,可综合多因素的地应力计算模型能精确掌握地下厂房各处地应力分布;二是,能够实时监测系统结合大数据和人工智能算法,能及时发现支护隐患并动态优化,有效预防围岩失稳;三是,多源数据集成平台提供全面准确信息,辅助决策者综合分析,避免片面决策。
技术关键词
锚杆
评价分析方法
锚索支护
指数
物理
训练深度学习模型
参数
集成策略
强度
现场监测数据
机器学习模型
地质勘探数据
多源数据集成平台
工程现场
地下厂房围岩
连续介质力学
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Louvain算法
节点
查询优化方法
字段
关系
急倾斜煤层
神经网络模型
构建数值模型
力学
地面
焊缝缺陷
智能检测系统
指数
图像采集模块
卷积神经网络模型