基于粒子群自适应分群的洪水路径预测方法

本发明公开了一种基于粒子群自适应分群的洪水路径预测方法，S1.采集多源异质数据，并对多源异质数据进行预处理；S2.基于所述多源异质数据构建图神经网络模型；S3.利用图神经网络模型对目标区域进行关键传播路径预测；S4.根据初始参考信息对目标区域进行子区域划分；S5.针对各子区域，初始化粒子群并设定粒子的洪水传播路径参数；S6.对粒子群进行基于自适应分群策略的迭代优化；S7.将所述新的多源异质数据输入图神经网络模型以更新关键传播路径的预测结果；S8.形成所述目标区域整体的洪水路径预测结果。本发明细化到子区域级别的动态粒子群优化也为精确识别易涝点和危及区域提供了更高的可靠度，提高防汛排涝方案规划及预警信息发布的准确性。