一种基于不平衡感知的异构图学习的认知诊断方法

本发明提供一种基于不平衡感知的异构图学习的认知诊断方法，包括S1、获取数据并进行预处理，形成数据集；S2、构建关于所述数据集之间的显式关系、计算隐式关系并构建异构图；S3、利用两种不同的图神经网络模型处理不平衡感知局部特征提取模块，学习到异构图中节点的局部结构特征和局部语义特征；S4、利用改进的Transformer架构处理全局表征学习模块，从所述局部结构特征和局部语义特征中学到全局上下文特征；S5、根据所述全局上下文特征建立诊断预测模型；并基于构建的损失函数优化诊断预测模型；S6、利用优化后的所述诊断预测模型预测认知诊断结果。本发明显著提升了表征学习的质量，从而有效提高认知诊断模型的准确性和可靠性。