一种基于波段选择的高光谱人脸欺骗检测方法

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一种基于波段选择的高光谱人脸欺骗检测方法
申请号:CN202411903843
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119832611B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于波段选择的高光谱人脸欺骗检测方法,波段选择过程得到聚类选择波段,获取包含高光谱人脸数据信息的主要波段,有效消除数据冗余;着重优化重构的光谱信息与人脸器官先验光谱的差异;构建高光谱人脸欺骗检测模型,在传统的可见光图像分类网络模型的基础上,强化模型对光谱特征信息以及空间光谱联合特征信息的提取能力;将聚类选择波段送至高光谱人脸欺骗检测模型,完成高精确度、高检测速度的高光谱人脸欺骗检测模型,降低模型的部署训练难度;对模型进行预训练,有效解决高光谱真伪人脸数据稀缺的问题,提升模型的泛化能力,避免模型出现过拟合的问题,进一步的提高人脸欺骗检测精度。
技术关键词
人脸欺骗检测方法 高光谱数据聚类 空间光谱特征 可见光图像 分类网络 编码 注意力机制 面部 sigmoid函数 光谱特征信息 检测模型训练 语义特征提取 初始聚类中心 矩阵 残差结构 数据冗余
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