摘要
本发明涉及按摩椅控制技术领域,具体涉及基于姿态识别的按摩椅智能控制方法,包括:获取按摩椅的压力分布图,并确定出按摩椅上的人体位置点;根据压力分布图中的每个人体位置点的预设局部窗口内所有位置点的压力特征值分布,从所有的人体位置点中筛选出关键点;根据每个关键点与预设局部窗口范围内所有关键点的压力数据序列之间的相关性和同一时刻压力数据之间的差异性,获得每个关键点与局部关键点之间的关联程度,根据每个关键点与局部关键点之间的关联程度将所有的关键点划分为三个身体部位类簇,并进行姿态识别的按摩椅智能控制。本发明减小按摩椅对姿态识别的误差,提高按摩椅智能控制的精确性。
技术关键词
关键点
特征值
人体
神经网络模型
按摩椅控制技术
身体
压力传感器
数据
密度聚类算法
模糊控制算法
压力比
序列
类间方差
时序
关系
误差
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