摘要
本发明涉及一种基于真人实境的时空回溯式个人拟真影像生成系统及方法,首创物理锚定生成范式,解决传统生成式AI在历史场景重建中的虚构风险。系统接收目标自然人当前生物特征扫描及关联建筑空间实景数据(激光点云精度≤1.5%),构建带时空坐标的数字基座;通过双模型协同引擎执行:①面貌回溯模型采用逆时间扩散算法解耦生理衰老基底,②场景渲染模型结合历史天文数据与社会事件规则库动态注入环境要素。生成内容需满足物理可验证性。用户补充现实素材触发渐进式进化机制,经关键点比对后仅微调差异区域,使SSIM相似度提升至0.93以上。本发明将生成式AI从概率采样推向物理规则驱动,为个人记忆修复、情感传承提供医学级工具。
技术关键词
影像生成系统
影像生成方法
扩散算法
建筑BIM模型
移动扫描终端
人脸生物特征
智能眼镜
嵌入式功能
场景
生物特征数据
材料弹性模量
家用机器人
交互屏幕
绑定功能
扫描点云
融合历史
物理
关键点
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稠密点云
智能巡检方法
建筑BIM模型
建筑外墙
三维网格模型
虚拟演播厅
影像生成方法
骨骼关键点
影像生成系统
矩阵
生成智能合约
管理方法
扩散算法
智能合约代码
补丁
面向人脸识别
隐私保护方法
人脸轮廓
加密
边缘检测