一种基于近红外成像的图像处理方法及系统

本发明公开了一种基于近红外成像的图像处理方法及系统，具体涉及图像数据处理领域，包括：采集生产线运行过程中连续的近红外图像帧，并提取对应的像素集；获取所有图像帧的像素灰度值，建立像素灰度分布图；利用多分支卷积神经网络对分布图进行空间特征学习，分离出背景、目标结构及动态残影区域；以目标结构区域为中心对图像帧进行空间对齐，叠加生成全局区域分布；再通过历史图像样本构建训练集，完成区域分布预测模型的神经网络训练；利用该模型对实时图像进行背景与残影区域分布预测，并通过邻域修补完成动态残影的修正，实现了高速生产线近红外图像的动态残影快速消退处理。