图像识别模型训练方法、基于大模型的问答方法及智能体

AITNT
正文
推荐专利
图像识别模型训练方法、基于大模型的问答方法及智能体
申请号:CN202510337872
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120197705A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
图像识别模型训练方法、基于大模型的问答方法及智能体。本公开提供了一种图像识别模型的训练方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域,可应用于智能问答场景。该训练方法包括:利用图像识别模型对样本图像进行图像识别处理,得到针对样本图像的第一样本图像类别,其中,样本图像类别表征样本图像中目标对象所属的类别;利用多模态模型,对预设提示词和样本图像进行图像识别处理,得到针对样本图像的第二样本图像类别;以及根据第一样本图像类别、第二样本图像类别和样本图像的标签,训练图像识别模型,得到经训练的图像识别模型。
技术关键词
图像类别 样本 图像识别模块 图像识别模型训练 多模态 像素块 问答方法 训练图像识别模型 特征提取模块 标签 模态特征 融合特征 问答场景 处理器 视频帧 问答装置 对象
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种高压断路器声纹监测信号处理方法、装置及计算机可读介质
监测信号处理方法 高压断路器 奇异值分解算法 变分模态分解算法 阶段
2
一种相似实例引导下融合异质图的医学影像报告生成方法
报告生成方法 节点特征 异质 局部视觉特征 编码器
3
基于图神经网络的设备控制方法、装置及智能家居系统
对象属性信息 神经网络模型 设备控制方法 设备控制系统 特征提取网络
4
一种非活体水产品供应链品质劣变可视化预警方法
活体水产品 剩余货架期 预警方法 图像特征向量 融合特征
5
基于动态环境感知建模的多类型机器人协同作业方法
协同作业方法 三维点云模型 跨模态融合特征 机器人 任务分配模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号