一种高压断路器声纹监测信号处理方法、装置及计算机可读介质

本发明公开了一种高压断路器声纹监测信号处理方法、装置及计算机可读介质。包括对采集的声纹监测信号进行预处理，采用蛇鹭优化算法SBOA针对变分模态分解算法VMD中分解模态个数K和惩罚参数α进行优化，采用优化后的变分模态分解算法VMD从高压断路器的声纹监测信号中分解多个信号分量；采用峭度与相关系数指标对多个信号分量选取关键分量，对关键分量进行Hankel矩阵构造，采用奇异值分解算法SVD针对关键模态分量进行进一步降噪，完成高压断路器声纹监测信号的精准提取。与现有技术相比，本发明可以减小环境噪声的干扰，提升高压断路器声纹监测信号的清晰度，为设备状态的分析和判断提供更为准确的基础。