图像修复模型的训练方法、图像修复方法、设备及产品

本申请实施例提供一种图像修复模型的训练方法、图像修复方法、设备及产品，应用于智能电网技术领域。该训练方法包括：获取训练样本数据，训练样本数据包括样本遮挡图像以及与样本遮挡图像对应的样本真实图像；基于训练样本数据，对初始图像修复模型进行训练，以在不同的训练轮次中对初始图像修复模型中的判别器、生成器以及PPO策略网络各自对应的参数进行交替更新，得到待确定图像修复模型；初始图像修复模型是基于训练样本数据，经过预设训练轮次的训练后得到的；在待确定图像修复模型满足预设条件时，将待确定图像修复模型确定为训练好的目标图像修复模型。该方法达到了提升图像修复精度的技术效果。