基于多模态大模型微调的证件伪造识别方法及系统

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基于多模态大模型微调的证件伪造识别方法及系统
申请号:CN202510309251
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120354194A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态大模型微调的证件伪造识别方法及系统。方法包括:获取待识别证件图片;将待识别证件图片进行证件分类,以得到分类结果;将待识别证件图片输入至基础伪造识别模型中进行基础伪造识别,以得到基础伪造识别结果;根据分类结果确定样例图片;将样例图片与待识别证件图片进行拼接,以得到拼接图片;将拼接图片输入至基于大模型微调的证件伪造识别模型中进行伪造识别,以得到第二识别结果;根据基础伪造识别结果、分类结果以及第二识别结果进行综合评估,以得到最终识别结果;输出最终识别结果。通过实施本发明的方法可实现能够识别所有伪造风险,提升了在实际应用中的广泛性和准确性。
技术关键词
证件图片 伪造识别方法 多模态 深度学习网络 基础 文本编码器 图像编码器 识别系统 拼接单元 样本 贴图 屏幕 风险 物理
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沪ICP备2023015588号