摘要
本发明涉及一种基于状态空间模型和扩散模型的药物生成方法,属于医药信息化领域。该方法首先对靶蛋白分子和药物分子进行三维建模,并利用状态空间模型提取更具判别性的分子结构特征。随后,采用扩散模型进行药物生成,生成具有更真实结构的药物分子。本发明通过在训练过程中加入噪声,并通过预测网络进行去噪,有效提高了药物分子的生成质量。最终生成的药物分子具有更好的类药性、易合成性,并且更容易与特定靶蛋白结合,从而为药物研发提供了一种高效、智能的方法。
技术关键词
状态空间模型
药物
生成方法
元素
靶蛋白
连续型数据
注意力机制
多层感知机
坐标
分子结构特征
网络结构
深度学习网络
连续噪声
离散噪声
后验概率
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嵌入特征
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