一种基于人工智能的智能化产业链优化方法及系统

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一种基于人工智能的智能化产业链优化方法及系统
申请号:CN202411565797
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119494510A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于人工智能的智能化产业链优化方法及系统,涉及产业链优化技术领域。方法包括:采集企业的历史产业链数据,构建训练数据集并训练得到市场需求预测模型;对历史产业链数据进行数据分割并输入到市场需求预测模型中,生成多个市场需求预测值并确定第一预测波动范围;获取目标产业链数据并输入到市场需求预测模型中,生成第一需求预测结果;对目标产业链数据进行数据波动分析和残差波动分析,对第一预测波动范围进行修正生成第二异常波动范围;基于第一需求预测结果和第二异常波动范围生成第二需求预测结果,根据第二需求预测结果对企业的产业链进行优化。本发明实现了增强企业产业链优化的智能化水平。
技术关键词
需求预测模型 时序特征 融合特征 预测残差 多模态 参数 模型训练模块 序列 企业 分析模块 动态 数据采集模块 网络 样本 矩阵 误差 关系
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