摘要
本发明公开了一种可信网络虚假信息识别方法和装置,其包括:获取待检测的第一文本,对第一文本进行特征提取,获取深层语义特征及文本要素特征;对第一文本进行句法依存分析,获取文本风格并提取句法依存特征;对第一文本进行情感倾向特征拼接,获取情感倾向特征;对第一文本的深层语义特征及文本要素特征、句法依存特征和情感倾向特征进行特征拼接和多特征融合,获取融合特征;将融合特征输入预先训练的网络虚假信息识别模型,输出第一文本的识别结果。本发明提高了对网络文本内容的识别性能,并平衡了识别模型的准确性和可解释性。
技术关键词
网络虚假信息
文本
语义特征
识别方法
融合特征
多头注意力机制
前馈神经网络
句法依存关系
词嵌入向量
字词
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