摘要
本发明提供一种建设模型推荐展示方法及系统,通过对多源结构化数据和非结构化数据分别进行差异化特征提取,生成数值特征向量、语义特征向量和视觉特征向量;将时空数据按照时间粒度差异动态调整时间窗口并进行空间数据标准化处理,生成目标时空数据;基于目标时空数据、数值特征向量、语义特征向量和视觉特征向量进行多模态特征融合与知识增强建模,生成建设模型推荐列表;将建设模型推荐列表进行三维可视化引擎渲染,生成建设模型推荐展示界面。从数据获取的全面性,到特征提取的针对性,再到时空数据的精确对齐,最后到多模态融合的深度建模和可视化呈现,有效提升了建设模型推荐的准确性和实用性。
技术关键词
推荐展示方法
三维可视化引擎
多源异构数据
多模态特征融合
展示界面
语义
融合特征
贝叶斯个性化排序
时序特征
视觉
生成知识
数值
列表
建材
双时间尺度
文本
多头注意力机制
统计分析方法
系统为您推荐了相关专利信息
事件预测方法
药物
BERT模型
多模态特征融合
矩阵
深度学习模型
可见光图像
无人机巡检系统
多尺度卷积神经网络
故障识别方法
货运
车辆称重方法
三维点云数据
高分辨率摄像头
激光扫描设备
二进制漏洞
程序依赖图
多模态特征融合
定位方法
注意力机制