摘要
本发明提出了一种用于可穿戴设备的控制方法及装置,涉及可穿戴设备的控制技术领域,进行多种传感器数据的采集,进行初步融合处理,通过采集融合数据训练状态分析模型,通过状态分析模型输出状态分析数据,进行状态分析判定,获取异常预设传感器个数,获取异常可穿戴设备,对所述异常可穿戴设备进行运行参数调节,获得设备参数调节数据;获取设备参数调节后的采集反馈数据,判断是否继续对可穿戴设备进行参数调节优化,本发明能够实现对多种传感器数据的有效融合处理,提高状态分析的准确性;同时,还能够根据用户生理状态的变化自适应调整状态判定模型,以及实现对设备运行参数的自动化和智能化调节。
技术关键词
可穿戴设备
数据获取设备
数据融合算法
深度学习方法
状态判定模型
阶段
传感器组
参数调节模块
设备运行参数
格式化
异常设备
训练集
输出模块
噪声
生理
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数据分析预警
预警模型
图谱
关联特征数据
协作关系
材料图像分割
深度学习神经网络
形态学方法
双边滤波方法
积层
多尺度特征提取
狭窄识别
影像
逻辑回归模型
像素
伤害感受器
运算放大器
输入端
神经形态芯片
智能护具