摘要
本发明公开了一种非活体水产品供应链品质劣变可视化预警方法,属于非活体水产品动态监测领域,包括以下步骤:S1、同步采集非活体水产品物理外观、品质指示标签及环境参数,构建多维度数据集;S2、提取互补特征,输出加权融合特征;S3、建立剩余货架期预测模型,获得剩余货架期预测值及置信区间;S4、基于剩余货架期预测值,构建供应链数字孪生体,实时映射物理实体状态;S5、持续优化剩余货架期预测模型参数。采用上述一种非活体水产品供应链品质劣变可视化预警方法,融合多模态特征深度交互、数字孪生可视化与自适应迭代,构建数据采集‑特征融合‑预测预警‑模型进化闭环,突破了传统单一模态、静态模型的局限性。
技术关键词
活体水产品
剩余货架期
预警方法
图像特征向量
融合特征
温度指示器
数字孪生体
可视化预警系统
互补特征
指示标签
融合多模态特征
检测菌落总数
NH3传感器
数字孪生驱动
构建虚拟场景
数字孪生建模
CO2传感器
多头注意力机制
深度特征提取
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时空预测方法
数据驱动模型
时空融合特征
物理
推理规则
大气电场仪
预警方法
闪电探测
预警模型
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