X射线图像异常检测模型的训练方法、检测方法和装置

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X射线图像异常检测模型的训练方法、检测方法和装置
申请号:CN202510004573
申请日期:2025-01-02
公开号:CN120071042A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种X射线图像异常检测模型的训练方法、检测方法和装置。所述方法包括:利用正常X射线图像、异常X射线图像以及图像分类模型来训练教师编码器,利用正常X射线图像、异常X射线图像以及训练完成的教师编码器来训练自编码器,利用正常X射线图像以及训练完成的教师编码器对学生编码器进行第一训练,再利用正常X射线图像以及训练完成的自编码器对学生编码器进行第二训练;最后根据训练完成的教师编码器、训练完成的自编码器以及第二训练完成的学生编码器,得到训练完成的X射线图像异常检测模型。采用本方法能够根据教师编码器、自编码器以及学生编码器输出的不同特征的差异来确定X射线图像的异常特征,可以提高检测准确性。
技术关键词
输出特征 图像分类模型 解码模块 教师 学生 子模块 编码特征 变换特征 融合特征 编码器训练 特征提取单元 像素 通道 图像异常检测装置 图像异常检测方法 图像编码器 编码模块
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