摘要
本申请涉及一种X射线图像异常检测模型的训练方法、检测方法和装置。所述方法包括:利用正常X射线图像、异常X射线图像以及图像分类模型来训练教师编码器,利用正常X射线图像、异常X射线图像以及训练完成的教师编码器来训练自编码器,利用正常X射线图像以及训练完成的教师编码器对学生编码器进行第一训练,再利用正常X射线图像以及训练完成的自编码器对学生编码器进行第二训练;最后根据训练完成的教师编码器、训练完成的自编码器以及第二训练完成的学生编码器,得到训练完成的X射线图像异常检测模型。采用本方法能够根据教师编码器、自编码器以及学生编码器输出的不同特征的差异来确定X射线图像的异常特征,可以提高检测准确性。
技术关键词
输出特征
图像分类模型
解码模块
教师
学生
子模块
编码特征
变换特征
融合特征
编码器训练
特征提取单元
像素
通道
图像异常检测装置
图像异常检测方法
图像编码器
编码模块
系统为您推荐了相关专利信息
解码网络
特征提取模块
公式识别方法
多层次
解码模块
医学图像分割网络
多尺度
分支
多级解码器
注意力
融合特征
结构特征提取
语义特征提取
特征提取模块
上采样