一种变电场景目标检测方法、系统及相关设备

本发明公开了一种基于无监督在线学习的变电场景目标检测方法、系统及相关设备，属于变电站缺陷预测技术领域，该方法包括：获取变电场景的图像数据；将所述图像数据通过预先训练的目标检测模型输出预测缺陷类别置信度及位置信息，并判断置信度是否超过第一阈值和第二阈值；第一阈值大于第二阈值；将超过第一阈值的图像数据返回到平台端供进行异常原因及解决措施分析；将低于第二阈值的图像数据送入数据池，用于所述预先训练的目标检测模型进行无监督在线学习。该方法可以根据实际的数据分布差异在没有人工参与的情况下完成模型的微调，使得模型能够适应实际场景的数据分布，达到良好的性能。