基于知识图谱和大语言模型的问答方法及系统

本实施例公开了一种基于知识图谱和大语言模型的问答方法及系统。其中，该方法包括：获取目标学科或目标行业对应的应用需求的定向数据集；对定向数据集中的定向数据进行处理，得到人工智能应用场景的识别结果和分类结果；基于人工智能应用场景的识别结果和分类结果，构建包含多个目标学科的学科知识或多个目标行业的行业知识与人工智能进行交叉赋能的人工智能应用场景的知识图谱；将大规模语言模型和知识图谱相结合，得到更新后的大规模语言模型；将用户的查询请求输入到更新后的大规模语言模型，以获得该模型输出的问答结果。该方法能够增强用户体验和提高用户交互效率，使得非技术用户可以轻松应用该问答系统，降低了非技术用户的使用难度。