基于字根模型的文字打印异常检测方法与装置

本发明公开了基于字根模型的文字打印异常检测方法，包括以下步骤：通过文字图像采集模块采集带有缺陷的文字图像；在训练阶段，将采集得到的文字图像交由文字特征预处理模块进行文字的预处理并将将处理后的图像交由文字特征训练模块；在推理阶段，将文字图像采集模块采集的图像以及文字特征训练模块得到的模型文件一同交由文字特征推理模块，该模块将对模型文件进行图像的推理，得到推理结果；将推理结果交由文字特征差异比对模块，该模块将利用深度学习与传统算法结合的方式进行结果的综合性判断并将判断的结果由结果输出模块进行返回，本发明的方法可以用来提高模型的检测准确率。