一种自助洗车机的用户数据分析方法及系统

本发明涉及一种自助洗车机的用户数据分析方法及系统，属于数据分析的技术领域，方法具体包括通过对用户在不同时间段、不同洗车模式下的操作行为进行长期跟踪与特征抽取，建立动态行为画像，实现服务需求的预测性识别，并结合外部环境信息提升建模的上下文适应性。系统在执行个性化推荐时，充分考虑当前设备的运行能力与资源状态，确保所生成的服务建议可执行、可控制。为应对数据合规和隐私保护的要求，本发明进一步设计了具备隐私保护能力的建模机制，在确保用户原始行为数据不被泄露的前提下，仍可完成对行为偏好的有效建模。本发明不仅提高了洗车服务的个性化与智能化水平，也增强了系统对设备能力与数据合规要求的综合适应能力。