摘要
本申请提出的一种基于大语言模型的数据分析方法和装置,根据第一用户基础画像和第一用户搜索画像筛选得出与所述第一用户相似度较高的多个第三用户,在筛选过程中综合考虑了用户的基础信息、搜索问题以及对搜索答案的风格偏好,根据多个第三用户的搜索历史确定用于表征搜索问题和数据分析维度的多个第三映射关系,并根据第一用户的数据分析需求确定目标映射关系,进而生成第一推荐结果,另外还可根据用户的数据分析能力不同针对同一问题给出不同的解决方案,以满足不同用户的个性化需求。通过本申请的技术方案可进一步扩充大语言模型的应用场景,加快数据分析的便利性。
技术关键词
历史搜索信息
数据分析方法
大语言模型
画像
关系
关键词
聚类
基础
风格
数据分析装置
标签
文本
答案
服务器
主题
场景
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空间邻域关系
切片
深度连续变化
插值方法
基因表达图谱
皮尔逊相关系数
滨海盐碱地水稻
食味品质
正则化参数
交叉验证方法
排版文档
格式模板
大语言模型
文档排版方法
排版样式
关键节点识别方法
随机森林模型
超参数
网络拓扑关系
强化学习策略