摘要
本申请公开了一种滨海盐碱地水稻产量和食味品质预测方法及系统。所述方法包括:采集水稻样本的表型数据,构建第一性状参数集合;计算每个性状参数与产量和与食味值之间的第一皮尔逊相关系数和第二皮尔逊相关系数,基于第一皮尔逊相关系数和第二皮尔逊相关系数对第一性状参数集合进行筛选,得到第二性状参数集合;以产量为因变量,构建第一回归模型,以及以食味值为因变量,构建第二回归模型,在第二性状参数集合中筛选每个模型回归系数非零的性状参数,第三性状参数集合和第四性状参数集合;确定第三性状参数集合与第四性状参数集合之间的交集,得到目标性状参数集合。本方法可为滨海盐碱地水稻丰产优质栽培调控与品种改良提供新思路。
技术关键词
皮尔逊相关系数
滨海盐碱地水稻
食味品质
正则化参数
交叉验证方法
构建预测模型
预测误差
样本
随机森林
叶面积指数
模型预测值
表达式
预测系统
数据分布
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数值
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