摘要
本发明公开一种油气井产量的预测方法与系统,包括:获取油气田数据库中的地质特征数据、开发历史数据和工艺参数数据,针对所述数据采用插值法处理缺失值,采用离群点检测算法处理异常值,得到清洗后的数据集;采用随机森林算法构建产量预测模型,通过特征重要性分析,筛选对产量影响显著的特征变量,得到初步预测结果;采用时间序列交叉验证方法,将所述清洗后的数据集按时间顺序划分为多个子集,依次训练和验证所述产量预测模型,评估所述产量预测模型在不同时间段的预测性能,得到动态验证结果。
技术关键词
油气井产量
长短期记忆神经网络
交叉验证方法
数据
预测系统
变量
主成分分析法
随机森林模型
离群点
插值法
时间段
动态
参数
算法
模块
序列
模型更新
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