摘要
本发明提出一种基于MEMS IMU辅助搜索的COA(Coati Optimization Algorithm)姿态解算方法,所述方法包括一:在GNSS信号弱的城市街道采集IMU和BDS双天线数据;包括二:通过MEMS IMU输出数据计算俯仰角和偏航角,确定优化算法搜索边界;包括三:根据GNSS载波相位观测模和姿态观测模型,定义待优化的适应度函数;包括四:引入自适应动态参数调整机制,以加速算法的收敛过程并有效避免陷入局部最优解;包括五:针对解空间中跳跃性过大或收敛速度较慢的问题,提出了步长自适应调整机制,以提高优化过程的效率和精度;包括六:在惯性导航系统确定的空间范围内,应用改进的COA进行姿态搜索与优化,求解系统的精确姿态。
技术关键词
姿态解算方法
GNSS载波相位
惯性导航系统
加速算法
扩展卡尔曼滤波器
姿态解算算法
惯性导航数据
数据采集平台
磁力计
求解系统
陀螺仪
城市街道
协方差矩阵
决策
位置更新
双天线
变量
数据更新
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