一种图像去噪方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种图像去噪方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域，包括：将预设有噪图像以及初始待降噪图像输入至噪声感知网络；通过噪声感知网络中的编码模块对输入的图像进行下采样，并通过噪声感知网络中的预设神经网络对经过编码得到的第一处理后图像进行向量转换及关系建模，然后通过解码模块对经过处理后得到的第二处理后图像进行上采样，以得到当前与待降噪图像对应的预测噪声；通过隐式扩散加速算法基于预设步长以及预测噪声对待降噪图像进行逐步降噪，以得到目标降噪图像。由此，可以结合预设有噪图像作为条件输入，引导模型逐步去除噪声，通过逆扩散采样生成无噪图像，并采用隐式模型来加速采样过程，使迭代推理速度显著提升。