摘要
本发明公开一种气象预测数据压缩存储优化方法,属于气象数据处理技术领域,包括:获取预处理后的气象预测数据;利用正交小波基函数对预处理后的气象预测数据进行三维小波分解,得到张量;对张量进行高阶张量分解,得到核心张量和多个模态特征矩阵;对核心张量的秩进行正则化约束动态调整和稀疏处理,对多个模态特征矩阵进行降维处理,得到降低秩的核心张量和降低存储规模的多个模态特征矩阵并对其进行熵编码和量化处理,得到经过熵编码和量化处理后的核心张量和多个模态特征矩阵的压缩表示;利用变分推断对经过熵编码和量化处理后的核心张量和多个模态特征矩阵的压缩表示的存储精度和信息损失进行动态校准,完成气象预测数据的压缩存储优化。
技术关键词
模态特征
存储优化方法
数据压缩
核心
矩阵
熵编码算法
规模
气象数据处理技术
动态
校准
精度
编码模块
数值
元素
存储模块
参数
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生成代码
修复方法
增强型节点
漏洞
静态数据流分析
矩阵标定方法
机器人基坐标系
相机
标定板
协方差矩阵
病例推荐方法
病例推荐模型
皮尔逊相关系数
电子终端
邻居
出行路径规划方法
出行特征
出行方式
道路特征
出行大数据