摘要
本发明属于数字医疗技术领域,公开了一种教学病例推荐方法、装置、电子终端及存储介质,所述方法包括步骤:获取目标用户的用户数据并进行预处理,得到用户特征向量;将所述用户特征向量输入预训练的病例推荐模型,计算目标用户与其他用户之间的相似度、寻找目标用户的最近邻居、评估目标用户对病例难度等级的偏好程度以及目标用户对病例的预测评分,根据所述预测评分将教学病例推荐给目标用户。本发明基于用户相似度实现教学病例推荐,有效利用用户在教学平台上的基本信息与学习过程信息,更好地保护了病例信息的安全,推荐结果更精准,能够更好地满足目标用户的需求。
技术关键词
病例推荐方法
病例推荐模型
皮尔逊相关系数
电子终端
邻居
聚类
数字医疗技术
代表
矩阵
处理器
教学平台
计算机程序产品
推荐装置
病历
统计方法
模块
数据
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
阻力
皮尔逊相关系数
制冷系统结构
随机森林
管路
轴承故障诊断方法
皮尔逊相关系数
故障特征
鲸鱼优化算法
故障诊断模型
多维时序数据
方差贡献率
特征提取方法
节点
表达式