一种基于注意力机制的多维时序数据时空特征提取方法

本发明提供一种基于注意力机制的多维时序数据时空特征提取方法。本发明的基于注意力机制的多维时序数据时空特征提取方法，在获取多维时序数据并进行预处理的基础上，利用基于Transformer的自注意力机制对滑动时间窗口内的时序数据进行编码，得到当前时间窗口内时序数据的表征结果，进而将不同维度上的表征结果作为图的节点，通过计算节点间的相似度建立边关系，构建图结构，再利用注意力机制对节点进行特征融合，从而捕捉多维时序数据中的空间关联性，通过迭代更新节点特征向量，从而提取和融合空间维度上的特征，生成包含丰富时空信息的综合特征表示。最后，对综合特征表示通过主成分分析法降维处理，获得多维时序数据的时空特征。本发明可以有效提取多维时序数据时空特征，适用于智能工业、交通、医疗等领域多维时序数据的行为分析。