摘要
本发明涉及一种蓄电池健康状态评估方法、系统、设备及存储介质。该方法包括以下步骤:S1、监测蓄电池的工作状态;S2、在所述蓄电池出现电压陡降复生现象时,获取所述蓄电池在电压陡降时对应的预设特征参数;S3、根据所述预设特征参数并基于预设神经网络算法构建所述蓄电池对应的健康状态评估模型,以通过所述健康状态评估模型进行待测蓄电池的健康状态评估。实施本发明能够实现对锂离子蓄电池进行准确的健康状态评估,保证锂离子蓄电池安全稳定运行。
技术关键词
锂离子蓄电池
蓄电池健康状态
BP神经网络算法
电压
皮尔逊相关系数
判别算法
计算机存储介质
存储计算机程序
评估算法
样本
电流
数据
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处理器
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