摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种铝板切割设备异常监测方法及系统,其方法包括如下步骤:获取训练集,训练集包括多个切割压力值;利用训练集对孤立森林模型进行训练,得到训练好的孤立森林模型;孤立森林模型的改进阈值与孤立森林模型中所有孤立树的污染比例的均值反相关;污染比例与每棵孤立树中各切割压力值的离散程度和铝板的多样性的相关程度反相关;多样性为所有铝板各参数归一化后的值的加权平均值的方差;将待测切割压力值输入训练好的孤立森林模型中,当输出的异常分数大于改进阈值时,判定存在异常,并预警和停止铝板切割设备运行。本发明的方案提高了异常检测的准确性,减少误报和漏报情况。
技术关键词
铝板切割设备
异常监测方法
森林模型
压力
训练集
皮尔逊相关系数
参数
数据处理技术
监测系统
平方根
存储器
处理器
因子
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