一种基于扩散模型的三维空间测序插值方法及系统

本发明公开了一种基于扩散模型的三维空间测序插值方法及系统，该方法包括：基于空间邻域关系构建细胞微环境图，建立细胞位置与基因表达的关联网络；通过随机微分方程建模细胞位置及基因表达随深度的连续动态变化；利用图神经网络学习空间梯度，分别预测形状漂移系数和表达漂移系数；采用双向推断策略联合优化插值结果，通过Wasserstein距离和均方误差约束形状与表达的对齐精度；整合插值切片生成连续三维转录图谱。本发明通过融合扩散模型与图神经网络，实现对z轴切片数据的连续性补全，实现了对组织三维基因表达的高分辨率重建，可精准解析肿瘤边界、脑区功能分区等复杂空间生物学问题，为病理诊断、发育研究和药物开发提供关键技术支撑。