摘要
本发明涉及MRI扫描图像处理领域,具体是一种图像处理方法、训练方法、处理装置、储存介质及识别装置。图像处理方法包括:获取多个三维扫描图像,对每个三维扫描图像在三维扫描图像的水平截面中按第一特征设置分割线,划分为若干区域;以第二特征的中心为原始中心;根据原始中心所在区域,对原始中心进行定量偏移形成实际中心;根据实际中心,确定三维扫描图像在水平截面上的感兴区域,第二特征完全包含在感兴趣区域内;根据感兴趣区域对三维扫描图像进行裁切,获得第一次裁切图像;对第一次裁切图像进行切片,根据第二特征提取切片,形成并输出目标图片集。经过处理后的图像,不但保留了详细标注的临床信息,还形成了异质性凸出的图像。
技术关键词
三维扫描图像
头颈部癌症
图像处理方法
特征切片
深度学习模型
感兴趣
分类器
识别装置
图片
随机梯度下降
退火策略
图像获取模块
计算机
训练集
处理器通信
指令
坐标
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病历
深度学习模型
序列
深度学习模型
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图像处理方法
工业机器人
图像识别模型
校正
病变特征