摘要
本申请公开了一种基于数字显微全景成像的清晰度分析方法、系统及存储介质,包括获取采集的切片样本图像;对每一张小图的左右边缘图像的清晰度值进行计算;对比切片样本图像和清晰度值表,若切片样本图像整张图均模糊,且对比相邻的两张小图拼接位置的清晰度值相近,根据物距判断是否物体处于景深范围:当物体不处于景深范围则需要重新对焦,重新获取切片样本图像,直至切片样本图像不存在整张图模糊;若左图像的右边缘与右图像的左边缘的清晰度值比小于预设阈值,在切片样本图像中标注模糊位置,根据切片样本图像的标注判断光路是否需要矫正,直至图像清晰度符合预期;生成光路准直的切片样本图像。本申请识别效率大大提升,识别的结果也更精准。
技术关键词
图像
切片
样本
扫描平台
分析方法
景深
成像
边缘检测算子
拉普拉斯
校准平台
矫正
面阵相机
线阵相机
物体
分析系统
算法
像素点
模版
物镜
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文本特征向量
图像特征向量
条件随机场
命名实体识别方法
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支持向量回归模型
残差数据
进化算法
训练集
累积分布函数
面部表情特征
报警方法
人工智能模块
校园
语音特征数据