摘要
本发明提供一种基于机器视觉的梯形螺纹参数测量方法及系统,获取螺纹图像并进行螺纹轮廓特征提取;基于提取的螺纹轮廓特征进行齿顶、齿底及其两侧螺纹牙型轮廓分割;对于每个牙型的齿顶轮廓和齿底轮廓进行直线拟合,得到每个齿顶的直线点集合,然后对于可视范围内的齿顶直线点集合拟合得到齿顶直线,采用与齿顶同样的方法得到齿底直线;最后基于待测杆件两侧的螺纹齿顶和齿底的直线,进而计算螺纹中轴线、待测杆件两侧螺纹齿顶距离和齿底距离、齿牙高度、齿宽。本发明融合图形学方法分割梯形螺纹齿顶与齿底,把螺纹参数测量分为小尺寸参数测量与大尺寸参数测量,在简化了螺纹测量的难度的同时提升了螺纹测量的精度,增强了视觉方案在梯形螺纹测量中的适应性。
技术关键词
梯形螺纹
螺纹轮廓
参数测量方法
相机
直线
螺纹齿顶
螺纹牙型
图像
像素点
canny算法
非线性优化算法
轮廓特征提取
螺纹参数
坐标系
视觉
布料
小尺寸
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地图构建方法
卡尔曼滤波算法
误差状态
激光雷达
坐标系
道路转向提示
事件相机
计算机视觉系统
采集周围环境
语音提示模块
辅助驾驶装置
北斗导航定位模块
信号处理模块
车道
障碍物
三维点云模型
减震器
防震结构
精密设备
防震装置