一种高斯过程提升集成模型辅助的演化优化方法及应用

本申请属于高斯过程辅助的演化优化领域，具体公开了一种高斯过程提升集成模型辅助的演化优化方法及应用。该演化优化方法包括：建立高斯过程模型，然后根据高斯过程模型，将高斯过程预测方差迁移为提升集成模型的预测不确定度估计，得到高斯过程提升集成模型；利用高斯过程提升集成模型的预测和不确定度估计，计算个体的期望改进，作为种群的适应度函数；利用差分进化算法对期望改进进行优化，并将得到的最优解进行真实昂贵评估，以扩充数据集；利用扩充后的数据集，更新高斯过程提升集成模型，重复以上步骤直至昂贵评估次数耗尽，输出数据集中的最优解。本申请能增强高斯过程预测能力，提升算法的探索性能。