一种基于混合量子经典极深因子分解机的点击率预测方法

本发明公开了一种基于混合量子经典极深因子分解机的点击率预测方法，包括以下步骤：（1）获取开源数据集并进行预处理，划分训练集、测试集；（2）构建新型混合量子经典极深因子分解机HQCxDeepFM模型，并利用预处理后的数据集进行训练；（3）利用sigmoid激活函数得到最终的预估结果；本发明提升CTR模型的计算能力并降低模型复杂度，同时提高CTR预测性能。